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车牌识别道闸系统是怎么识别的

日期： 2024-11-18 11:03 / 人气： / 来源：未知

车牌识别道闸系统是怎么识别的，又称作车牌号识别、车辆牌照识别、车辆车牌识别等，它是将计算机视频图像识别技术应用到车辆车牌识别上，即将图像信息中车牌号码进行提取和鉴别。
车牌号码识别原理大体分为图像采集，车牌定位，字符分割和字符识别4个主要模块，然后利用软件编程实现各部分内容，最终确定牌照并输出车牌号码及其他有关信息。
所有环境相机的安装地点，均以车辆距离相机4～6 m,车牌宽度尺寸120～160为宜。由于车牌和车身的相对旋转角度不同，因此会对拍摄到的影像产生影响，造成图像畸变。为了解决这个问题，我们设计了一种自动校正系统来消除这种现象。相机上车牌呈现平行状态。
1.标准车道没有弯角的情况下，车牌识别区的判定范围为4-5 m的间隔路段。
2.弯角过大需进行角度判断，车牌平行度判断，车牌转正后车牌识别最佳距离4-5 m。
3.平行角度不超过15°，斜面角度不超过45°。
4.路面个别宽不大于4.5 m。
5.现场环境留意雨水井盖和防护栏的设置。
6.车牌识别方向和地点要尽量避免同类物品。
非标环境中车牌识别的安装地点判断为。
1，对左转车道摄像机装在行车方向右边。
2.对右转车道摄像机装在行车方向左边。
3.对左或右转向行驶方向的车道需要在左或右分别设置摄像机。
4.相机需要设置在外弯处以保证车牌的平行度。
一个标准车牌识别系统包括服务器，管理电脑，出入口识别相机，显示一体机，出入口道闸，软件加密狗等。其中，计算机视觉系统是核心部分。本文介绍了一种基于DSP芯片TMS320DM642的图像处理技术，采用数字图象处理算法进行图像增强和边缘检测。本实用新型能够实现图像对比，自动收费和固定车的自动出入。
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作者：道尔

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